2019年廣東海洋大數據產(chǎn)業(yè)中有幾件值得關(guān)注的大事，包括港口運維大數據服務(wù)平臺的應用，粵東沿海海洋立體監測體系和網(wǎng)格化管理示范應用，海洋牧場(chǎng)自動(dòng)化監測等。這些項目，均出自廣東邦鑫勘測科技股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)邦鑫）。
▲ 港口運維大數據輔助決策在線(xiàn)管理平臺
與前幾年熱議的“互聯(lián)網(wǎng)+”概念相似，在邦鑫副總裁、總工程師曾強博士看來(lái)，只要前端數據能夠打通，“智慧海洋+”也就有著(zhù)無(wú)限的應用可能。例如邦鑫正在建設的港口運維大數據服務(wù)平臺，其可以通過(guò)對自有數據和公開(kāi)數據的分析，實(shí)現通航安全輔助分析、優(yōu)化船舶進(jìn)出港安排、提高港口利用率、科學(xué)制定疏浚方案等，真正實(shí)現智慧港口運營(yíng)。
打造廣東海洋大數據綜合平臺
2018年初舉行的廣東海洋大數據建設圓桌峰會(huì )上，邦鑫廣東海洋大數據綜合平臺首次亮相。對此，曾強博士解釋說(shuō)，所謂廣東海洋大數據綜合平臺，是基于陸?？仗炝Ⅲw海洋物聯(lián)網(wǎng)感知監測體系，構建海洋環(huán)境大數據云服務(wù)平臺，充分整合海洋環(huán)境、漁業(yè)、港口等信息資源，匯集海洋環(huán)境、經(jīng)濟、管理等大數據，建立智慧海洋分析、評價(jià)、應用、服務(wù)模型，提升海洋行業(yè)科學(xué)決策能力與管理水平，提高政府海洋政策文件編制的科學(xué)性，促進(jìn)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強行業(yè)公眾服務(wù)能力。
也就是說(shuō)，廣東海洋大數據綜合平臺是通過(guò)整合數據，建立起智慧海洋分析、評價(jià)、應用、服務(wù)模型，以此滿(mǎn)足各種工作需要。
目前，該平臺完成了基礎性支撐服務(wù)、業(yè)務(wù)引擎、地圖引擎的構建；在國家海洋大數據框架體系的基礎上，初步形成了廣東省海洋大數據資源目錄體系，通過(guò)許可、授權等方式保證了數據的安全；構建了海洋數據共享和交換平臺，為海洋數據的ETL過(guò)程，提供了自動(dòng)化的處理過(guò)程，讓數據的轉換、清洗和加工處理變得更簡(jiǎn)單、更智能。此外，基于微服務(wù)的系統架構體系，該平臺還支持云端化（公有云、私有云、政務(wù)云）的部署模式，開(kāi)放式的數據接口，允許更多的數據接入到平臺。
“該平臺已經(jīng)具備了使用的條件，隨時(shí)可以服務(wù)各級海洋管理部門(mén)?！痹鴱姴┦空f(shuō)。
同時(shí)，在邦鑫的建設愿景中，更希望通過(guò)大數據平臺建設，建立數據交換共享的渠道，不斷增加海洋信息數量、擴展數據類(lèi)型及容量、提高信息質(zhì)量，反映海洋資源的數量、質(zhì)量、分布、潛力，從而做到海洋資源狀況“一覽無(wú)余”，全省海洋資源家底“心中有數”。
落地項目讓大數據凸顯“智慧+”
如果說(shuō)廣東海洋大數據綜合平臺是一張大網(wǎng)，那邦鑫今年要做的其他幾項重點(diǎn)工作則可以被視為織成這張網(wǎng)的一根根線(xiàn)，在每個(gè)環(huán)節上有針對性地發(fā)力，讓海洋大數據不再抽象，而是更“接地氣”，更有實(shí)際應用。
以港口運維大數據平臺為例，曾強博士介紹，邦鑫先將水下地形數據、氣象數據、水文數據、船舶和航運數據等綜合管理起來(lái)，為航運進(jìn)出港安排、航道疏浚等提供技術(shù)支持?！氨热缬幸凰掖獊?lái)廣東卸貨，就可以在出發(fā)前根據港口泊位情況、天氣情況選擇一個(gè)最優(yōu)線(xiàn)路，類(lèi)似現在的導航軟件一樣，我們可以提供速度快、價(jià)格優(yōu)等多種線(xiàn)路供客戶(hù)選擇?！痹鴱姴┦空f(shuō)，目前船舶進(jìn)出港計劃制定的智能化程度低，船舶等待時(shí)間長(cháng)，通航安全風(fēng)險大。該平臺一旦順利運用，就能大大提高港口利用率、節省船舶航運成本。
此外，基于大數據的粵東沿海海洋立體監測體系和網(wǎng)格化管理示范應用項目，其產(chǎn)業(yè)化的建設和推廣也讓曾強博士十分興奮。據了解，該項目將持續采集海洋環(huán)境和生態(tài)等相關(guān)數據，未來(lái)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化應用和推廣的前景廣闊?！熬唧w來(lái)說(shuō)，我們采集到的這些數據，可以提供專(zhuān)題咨詢(xún)，比如對深海養殖需求的企業(yè)，我們提供一些數據來(lái)說(shuō)明這片海域哪里適合養殖、哪里營(yíng)養物質(zhì)最多、最適合哪種魚(yú)類(lèi)生存等?！痹鴱姴┦垦a充道，一旦發(fā)生臺風(fēng)、赤潮、溢油等災害時(shí)，還可以依托平臺數據和分析立即提供相應評估和相關(guān)技術(shù)支持。同時(shí)這些數據還可以為當地政府制定相關(guān)規劃提供幫助。
“一旦產(chǎn)業(yè)化，數據的規?；蛢r(jià)值就可以顯現。如果這種產(chǎn)業(yè)化模式能在廣東省實(shí)現，就能培育和形成一批新的海洋標桿企業(yè)，將業(yè)務(wù)推廣到全國甚至海外?！痹鴱姴┦空f(shuō)。
數據打通才能讓效果“看得見(jiàn)摸得著(zhù)”
可以看出，無(wú)論是尚待發(fā)揮作用的廣東海洋大數據綜合平臺，還是港口運維大數據服務(wù)平臺，想要其有更智慧、更創(chuàng )新地應用，少不了各類(lèi)海洋數據支持。但這其中，還存在諸多困難亟待解決。
數據來(lái)源就是首個(gè)難題，邦鑫作為海洋大數據產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)者，呼吁進(jìn)行海洋數據的共建共享，對于涉密數據，其也建議由有資質(zhì)的單位或責任部門(mén)處理后提交企業(yè)使用。
此外，眾所周知，海洋相關(guān)數據量大且廣，國家在這個(gè)行業(yè)的數據目前還沒(méi)有形成統一的標準規范，曾強博士建議組建一個(gè)強有力的部門(mén)，對海洋大數據采集和應用進(jìn)行統一管理、統一協(xié)調。
“同時(shí)，海洋水文、水質(zhì)、氣象監測目前也還沒(méi)有形成一張網(wǎng)，覆蓋面還不夠，如何規劃好這張網(wǎng)，為海洋防災減災做決策支持，是一個(gè)較大的難題，還需要資金、政策等支持?！痹鴱姴┦空f(shuō)。
此外，中山大學(xué)數據科學(xué)與計算機學(xué)院特聘研究員謝曉華也曾在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)表示，未來(lái)，整個(gè)海洋大數據產(chǎn)業(yè)的發(fā)展如果能將各個(gè)領(lǐng)域的涉海數據有效打通，解決“信息孤島”問(wèn)題，并且在一些關(guān)鍵性的技術(shù)瓶頸上實(shí)現突破，該產(chǎn)業(yè)將會(huì )給海洋與漁業(yè)管理者帶來(lái)幫助，也能為數字政府建設提供有效范本，同時(shí)在建設海洋強國中發(fā)揮巨大作用。
